Jobbeschreibung
Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Test & Data Quality Engineer. Du verantwortest Teststrategie, technische Tests und Datenvalidierung bis zum Go-live und stellst sicher, dass die Daten der neuen Plattform belastbar und abgestimmt sind.
Aufgaben
- Erstellung von Testkonzept, technischer Teststrategie und Testplan sowie Mitarbeit an messbaren Abnahmekriterien
- Durchführung technischer Tests der Datenstrecken, Datenvalidierung und Reconciliation zwischen Quell- und Zielsystem
- Test des Initialloads sowie Erstellung von Prüf- und Reconciliation-Berichten
- Mitaufbau des Datenqualitätsframeworks: Regelwerk, Prüfroutinen, Monitoring und Qualitätsberichte
- Automatisierung von Daten- und Regressionstests
- Unterstützung der Fachbereiche bei UAT-Vorbereitung, Durchführung und Mängelmanagement
- Mitarbeit an Go-live-Freigabe, Hypercare und Fehlerbehebung
Stellenanforderungen
Mehrjährige Erfahrung in Test und Qualitätssicherung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Projekten
Sehr gute SQL-Kenntnisse, PySpark und Databricks von Vorteil
Erfahrung mit Testautomatisierung für Datenpipelines (z. B. pytest, Great Expectations, Databricks-Tests)
Erfahrung mit Datenqualitätsregeln, Reconciliation und Abnahmeprozessen
Erfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil
Strukturierte, gründliche Arbeitsweise und Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen
Zertifizierung (z. B. ISTQB) von Vorteil
Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Generelle Rahmenbedingungen
Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
Onsite/Remote: In den ersten 2-3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3-4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
Kundengespräch: Verfügbarkeit für ein Vorstellungsgespräch beim Kunden am 22. oder 28.10.2026
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