DEIN PROJEKT IM ÜBERBLICK
Generative AI wird zunehmend eingesetzt, um Mitarbeitende bei wissensintensiven Aufgaben zu unterstützen. Insbesondere bei der Nutzung interner Dokumente liefern heutige Systeme jedoch nicht immer nachvollziehbare oder verlässliche Antworten. Fehlende Quellenangaben, unklare Entscheidungsgrundlagen und Datenschutzanforderungen erschweren den produktiven Einsatz.
In dieser Arbeit untersuchst du, wie sich unterschiedliche RAG-Strategien auf Qualität und Nachvollziehbarkeit von AI-generierten Antworten auswirken. Dazu entwickelst du einen prototypischen AI-Assistenten für einen ausgewählten Geschäftsprozess und vergleichst verschiedene technische Ansätze anhand realer Anfragen.
Ziel ist die Entwicklung eines belastbaren Evaluationsansatzes für AI-Assistenten in Unternehmensumgebungen. Die Ergebnisse sollen dabei helfen, nachvollziehbare und kontrollierbare AI-Lösungen für zukünftige Anwendungen zu gestalten.
ZUSAMMENGEFASST
- Analyse eines konkreten wissensintensiven Geschäftsprozessschritts
- Erhebung fachlicher Anforderungen sowie relevanter Risiken
- Konzeption eines Testkatalogs auf Basis realer Anfragen
- Entwicklung eines RAG-basierten AI-Assistenten mit Quellenangaben
- Untersuchung verschiedener Retrieval- und RAG-Konfigurationen
- Evaluierung von Korrektheit, Belegbarkeit und Antwortverhalten
- Ableitung von Kontrollmechanismen und Einsatzkriterien für weitere Prozesse
DAS BRINGST DU FÜR UNS MIT
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI oder eines vergleichbaren Fachs
- Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Grundverständnis von Generativer AI und Large Language Models
- Interesse an der Bewertung und Gestaltung intelligenter Assistenzsysteme
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
DAS SIND WIR
- Ein inhabergeführtes Softwareentwicklungsunternehmen mit Fokus auf den Bereichen Software Development und Embedded Systems
- Mehr als 130 Vollblut-Entwickler*innen, die in Teams unterschiedlicher Nationalitäten und Altersstufen zusammenarbeiten
- Wir arbeiten seit mehr als 35 Jahren an der Umsetzung von Projekten vom Sensor bis in die Cloud
Was wir sein wollen: Ein wichtiger Teil deiner beruflichen Entwicklung. Darum freuen wir uns auf dich und dein Talent!
Verschlagwortet als: Generative AI, Large Language Models (LLMs), Python, RAG
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