Deine Aufgaben
- Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten- und KI-Transformationen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben: Konzeptionierung undImplementierung vonKI-bereitenLakehouse-Architekturen mit Delta Lake und demMedallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellenunter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer,Einführung von Data Mesh und Datenprodukten,Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels zb. Auto Loader und/oder Delta Live TablessowieIntegration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs
- Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines aufDatabricksund ähnlichen Lösungen(bevorzugtmit Erfahrung inAzure),unter Verwendung vonPySparkund SQL für Batch- und Streaming-VerarbeitungsowieImplementierung vonDataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests undDeployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen
- Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z.B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie PowerBI undDatabricksSQLWarehouses), genauso wieOrchestrierung undAufsatz vonMonitoring von Workflows (z.B.DatabricksWorkflows,Airflow,Azure Data Factory)undFinOpsfür Cloud Datenplattformen
- Definition undKonfiguration undder DataGovernanceFunktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, DataLineage,Auditing,Zugriffssteuerung auf Zeilen-undSpaltenebene. Ebenso Anwendung von „Security, Privacy and CompliancebyDesign“ (DSGVO, BaFin-Vorgaben)undImplementierung von SSO/SCIM, Secret Scopes, Netzwerkisolierung/Private Link Verschlüsselung
- Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Product Ownern, Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für Junior Engineers. Zudem Mitarbeit an Angeboten, Accelerators und Unterstützung in der Übergabe in den operativen Betrieb sowie Incident-Behebung
Dein Skillset
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
- Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch
Dein Mindset
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.
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